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[Webinar CETIT] Fingerprint: uno solución IOT para mejorar la salud de máquina

fechas: 16 de abril (jueves)
horario: 12:00 h
duración: 1 hora
programación:

El Fingerprint consiste en un sistema que "chequea" el estado de las máquinas de una planta de fabricación para predecir posibles futuras averías y actuar antes de que se produzcan. Establece una base común óptima sobre la que comparar el estado de las máquinas, aislada de las variables de proceso, definiendo cuáles son las características que determinan mejor su estado de salud. Asimismo, comparando diferentes Fingerprint podemos predecir el desgaste y el RUL de los componentes de la máquina.

Formato y acceso: Webinar CISCO WEBEX. Se enviará el enlace y la contraseña a los asistentes inscritos para acceder al aula virtual.
Condiciones:

Anulación de inscripciones:

Según las inscripciones que se hagan, la acción formativa será viable o no, por este motivo es importante que notifique las anulaciones.

La anulación se comunicará 48 h antes del inicio de la formación a través del correo electrónico formacio@cetit.org, si no se facturará el 100% del importe de la acción formativa.

Imágenes y grabación del curso: te informamos que, en cumplimiento de lo dispuesto en el RGPD, la normativa legal vigente en materia de protección de datos y la Ley 1/1982 de protección civil, derecho al honor, intimidad personal y familiar ya la propia imagen, durante el curso se harán fotografías y en determinados casos se grabarán y / o se emitirán en directo. En ningún caso se publicará el nombre del Interesado. La imagen se utiliza legitimada por el interés legítimo del Colegio de promocionar estos cursos y su posible visionado posterior por parte de los asistentes.

Por el hecho de asistir, estas imágenes se conservarán y mientras esté colgado el curso en la plataforma. Una vez haya pasado el plazo para poder visionarlo posteriormente éste dejará de estar colgado en la plataforma y las imágenes se suprimirán con las medidas de seguridad adecuadas.

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Ponentes

  1. Nora Etxezarreta(IBERTMÁTICA INDÚSTRIA) Nora Etxezarreta consultora d'Indústria 4.0 en Ibermática Indústria ajuda a les PIMES industrials en el seu procés de transformació digital. Enginyera en Tecnologies Industrials per la Universitat de Navarra i Màster en Electrònica i Tecnologies de la Informació per la Universitat Tècnica de Munich, abans d'incorporar-se a Ibermatica Indústria, ha treballat com a Enginyera de Programari en els àmbits de Robòtica i Intel·ligència Artificial en el Centre Aeroespacial Alemany (DLR), en BMW i en Siemens a Munich entre altres. Actualment, en Ibermática Indústria s'encarrega de gestionar els processos de transformació digital cap a una PIME digitalitzada des de la implantació de sistemes MES, fins a la implantació de solucions d'Analítica Avançada amb l'objectiu de millorar la productivitat de les empreses.