BEGIN:VCALENDAR
PRODID:-//github.com/rianjs/ical.net//NONSGML ical.net 2.2//EN
VERSION:2.0
BEGIN:VEVENT
CATEGORIES:Activitats
CREATED;TZID=Europe/Madrid:20260608T120312
DESCRIPTION:<table class="table">\n	<tbody>\n	<tr><td style="width:100px\;
  text-align: left\;">Organitza:&nbsp\;&nbsp\;</td><td style="text-align: 
 left\;">Enginyers Girona</td></tr><tr>\n		<td style="width:100px\; text-a
 lign: left\;">Dates:</td>\n		<td style="text-align: left\;">13\, 18\, 20\
 , 25 i 27 d'octubre de 2021 (dilluns i dimecres)</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<
 td style="width:100px\; text-align: left\;">Horari:</td>\n		<td style="te
 xt-align: left\;">De 16:30 a&nbsp\; 20:30 hores</td>\n	</tr>\n	\n	<tr>\n	
 	<td style="width:100px\; text-align: left\;">Durada:</td>\n		<td style="
 text-align: left\;">20 hores</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<td style="width:100p
 x\; text-align: left\;">Programaci?:</td>\n		<td style="text-align: left\
 ;"><p>1. Introducci?</p><p>a. Conceptes b?sics.</p><p>b. La IA i la seva 
 relaci? amb altres tecnologies (IoT\, Big Data\, etc)</p><p>c. El Machine
  Learning.</p><p>d. El Deep Learning.</p><p>2. Per a qu? i com s'usa la I
 ntel?lig?ncia Artificial</p><p>a. Tipus de problemes en els quals s'aplic
 a IA</p><p>b. Aprofundint en el Deep learning</p><p>.c. Els tipus de xarx
 es neuronals i les seves aplicacions.</p><p>3. Eines per a crear models d
 e IA</p><p>a. La IA en el n?vol</p><p>b. Les eines m?s comunes per a crea
 r models de IA</p><p>c. Primers passos en el desenvolupament de models de
  IA</p><p>4. La intel?lig?ncia artificial en la pr?ctica</p><p>a. La nost
 ra primera xarxa neuronal artificial (ANN)</p><p>5. Present i futur de la
  IA<br></p></td>\n	</tr>\n	\n	\n	\n	\n	\n\n<tr><td style="width:100px\; t
 ext-align: left\;">&nbsp\;Dirigit a:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- A enginyers\, t?cnics\, empresaris i tot tipus de p?blic interessat</
 p><p>- A les persones que vulguin explorar noves oportunitats laborals\, 
 nous perfils relacionats amb les TIC (Tecnologies de la informaci? i la c
 omunicaci?)\, en tots els seus ?mbits</p></td></tr><tr><td style="width:1
 00px\; text-align: left\;">Objectiu:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- Con?ixer qu? ?s i per a qu? serveix el Machine Learning\, el Deep Lea
 rning i la IA?ntel?lig?ncia Artificial</p><p>- Saber a quines ?rees i pro
 blemes es pot aplicar</p><p>- Con?ixer i practicar amb l'?ltimes tecnolog
 ies relacionades amb aquests temes<br></p></td></tr><tr><td style="width:
 100px\; text-align: left\;">&nbsp\;NOTA:&nbsp\;</td><td style="text-align
 : left\;"><p>Gr?cies a l'acord de col?laboraci? amb Enginyers Girona\, es
  mant? el mateix preu que els col?legiats de Girona. Les inscripcions es 
 portaran a terme des d'Enginyers Girona\, pr?via inscripci? a la nostra p
 ?gina.</p><p><a href="https://www.enginyersgi.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=544ce63e-6ecf-44c6-ad90-de226d4ccb9a&amp\;Idioma=ca-ES&amp\;IdReg=709"
 ><font color="#333333">M?s informaci?</font></a></p><p><a href="http://en
 ginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0
 eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES" id="
 enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082
 b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES"><f
 ont color="#333333">&nbsp\;http://enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-
 c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES</font></a></p><p><font color="#333333">&nb
 sp\;</font></p></td></tr></tbody></table>
DTEND;TZID=Europe/Madrid:20211013T200000
DTSTAMP:20260608T100312Z
DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20211013T160000
LOCATION:https://www.enginyerstarragona.cat/agenda/details/1741/1741-curs-
 on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
SEQUENCE:0
SUMMARY:[Curs on line streaming CETIG]  Introducci? al Machine Learning\, 
 Deep Learning i la Intel?lig?ncia Artificial
UID:ET_Activitat_1741
URL:https://www.enginyerstarragona.cathttps://www.enginyerstarragona.cat/a
 genda/details/1741/1741-curs-on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CATEGORIES:Activitats
CREATED;TZID=Europe/Madrid:20260608T120312
DESCRIPTION:<table class="table">\n	<tbody>\n	<tr><td style="width:100px\;
  text-align: left\;">Organitza:&nbsp\;&nbsp\;</td><td style="text-align: 
 left\;">Enginyers Girona</td></tr><tr>\n		<td style="width:100px\; text-a
 lign: left\;">Dates:</td>\n		<td style="text-align: left\;">13\, 18\, 20\
 , 25 i 27 d'octubre de 2021 (dilluns i dimecres)</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<
 td style="width:100px\; text-align: left\;">Horari:</td>\n		<td style="te
 xt-align: left\;">De 16:30 a&nbsp\; 20:30 hores</td>\n	</tr>\n	\n	<tr>\n	
 	<td style="width:100px\; text-align: left\;">Durada:</td>\n		<td style="
 text-align: left\;">20 hores</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<td style="width:100p
 x\; text-align: left\;">Programaci?:</td>\n		<td style="text-align: left\
 ;"><p>1. Introducci?</p><p>a. Conceptes b?sics.</p><p>b. La IA i la seva 
 relaci? amb altres tecnologies (IoT\, Big Data\, etc)</p><p>c. El Machine
  Learning.</p><p>d. El Deep Learning.</p><p>2. Per a qu? i com s'usa la I
 ntel?lig?ncia Artificial</p><p>a. Tipus de problemes en els quals s'aplic
 a IA</p><p>b. Aprofundint en el Deep learning</p><p>.c. Els tipus de xarx
 es neuronals i les seves aplicacions.</p><p>3. Eines per a crear models d
 e IA</p><p>a. La IA en el n?vol</p><p>b. Les eines m?s comunes per a crea
 r models de IA</p><p>c. Primers passos en el desenvolupament de models de
  IA</p><p>4. La intel?lig?ncia artificial en la pr?ctica</p><p>a. La nost
 ra primera xarxa neuronal artificial (ANN)</p><p>5. Present i futur de la
  IA<br></p></td>\n	</tr>\n	\n	\n	\n	\n	\n\n<tr><td style="width:100px\; t
 ext-align: left\;">&nbsp\;Dirigit a:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- A enginyers\, t?cnics\, empresaris i tot tipus de p?blic interessat</
 p><p>- A les persones que vulguin explorar noves oportunitats laborals\, 
 nous perfils relacionats amb les TIC (Tecnologies de la informaci? i la c
 omunicaci?)\, en tots els seus ?mbits</p></td></tr><tr><td style="width:1
 00px\; text-align: left\;">Objectiu:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- Con?ixer qu? ?s i per a qu? serveix el Machine Learning\, el Deep Lea
 rning i la IA?ntel?lig?ncia Artificial</p><p>- Saber a quines ?rees i pro
 blemes es pot aplicar</p><p>- Con?ixer i practicar amb l'?ltimes tecnolog
 ies relacionades amb aquests temes<br></p></td></tr><tr><td style="width:
 100px\; text-align: left\;">&nbsp\;NOTA:&nbsp\;</td><td style="text-align
 : left\;"><p>Gr?cies a l'acord de col?laboraci? amb Enginyers Girona\, es
  mant? el mateix preu que els col?legiats de Girona. Les inscripcions es 
 portaran a terme des d'Enginyers Girona\, pr?via inscripci? a la nostra p
 ?gina.</p><p><a href="https://www.enginyersgi.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=544ce63e-6ecf-44c6-ad90-de226d4ccb9a&amp\;Idioma=ca-ES&amp\;IdReg=709"
 ><font color="#333333">M?s informaci?</font></a></p><p><a href="http://en
 ginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0
 eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES" id="
 enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082
 b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES"><f
 ont color="#333333">&nbsp\;http://enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-
 c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES</font></a></p><p><font color="#333333">&nb
 sp\;</font></p></td></tr></tbody></table>
DTEND;TZID=Europe/Madrid:20211018T200000
DTSTAMP:20260608T100312Z
DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20211018T160000
LOCATION:https://www.enginyerstarragona.cat/agenda/details/1741/1741-curs-
 on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
SEQUENCE:0
SUMMARY:[Curs on line streaming CETIG]  Introducci? al Machine Learning\, 
 Deep Learning i la Intel?lig?ncia Artificial
UID:ET_Activitat_1741
URL:https://www.enginyerstarragona.cathttps://www.enginyerstarragona.cat/a
 genda/details/1741/1741-curs-on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CATEGORIES:Activitats
CREATED;TZID=Europe/Madrid:20260608T120312
DESCRIPTION:<table class="table">\n	<tbody>\n	<tr><td style="width:100px\;
  text-align: left\;">Organitza:&nbsp\;&nbsp\;</td><td style="text-align: 
 left\;">Enginyers Girona</td></tr><tr>\n		<td style="width:100px\; text-a
 lign: left\;">Dates:</td>\n		<td style="text-align: left\;">13\, 18\, 20\
 , 25 i 27 d'octubre de 2021 (dilluns i dimecres)</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<
 td style="width:100px\; text-align: left\;">Horari:</td>\n		<td style="te
 xt-align: left\;">De 16:30 a&nbsp\; 20:30 hores</td>\n	</tr>\n	\n	<tr>\n	
 	<td style="width:100px\; text-align: left\;">Durada:</td>\n		<td style="
 text-align: left\;">20 hores</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<td style="width:100p
 x\; text-align: left\;">Programaci?:</td>\n		<td style="text-align: left\
 ;"><p>1. Introducci?</p><p>a. Conceptes b?sics.</p><p>b. La IA i la seva 
 relaci? amb altres tecnologies (IoT\, Big Data\, etc)</p><p>c. El Machine
  Learning.</p><p>d. El Deep Learning.</p><p>2. Per a qu? i com s'usa la I
 ntel?lig?ncia Artificial</p><p>a. Tipus de problemes en els quals s'aplic
 a IA</p><p>b. Aprofundint en el Deep learning</p><p>.c. Els tipus de xarx
 es neuronals i les seves aplicacions.</p><p>3. Eines per a crear models d
 e IA</p><p>a. La IA en el n?vol</p><p>b. Les eines m?s comunes per a crea
 r models de IA</p><p>c. Primers passos en el desenvolupament de models de
  IA</p><p>4. La intel?lig?ncia artificial en la pr?ctica</p><p>a. La nost
 ra primera xarxa neuronal artificial (ANN)</p><p>5. Present i futur de la
  IA<br></p></td>\n	</tr>\n	\n	\n	\n	\n	\n\n<tr><td style="width:100px\; t
 ext-align: left\;">&nbsp\;Dirigit a:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- A enginyers\, t?cnics\, empresaris i tot tipus de p?blic interessat</
 p><p>- A les persones que vulguin explorar noves oportunitats laborals\, 
 nous perfils relacionats amb les TIC (Tecnologies de la informaci? i la c
 omunicaci?)\, en tots els seus ?mbits</p></td></tr><tr><td style="width:1
 00px\; text-align: left\;">Objectiu:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- Con?ixer qu? ?s i per a qu? serveix el Machine Learning\, el Deep Lea
 rning i la IA?ntel?lig?ncia Artificial</p><p>- Saber a quines ?rees i pro
 blemes es pot aplicar</p><p>- Con?ixer i practicar amb l'?ltimes tecnolog
 ies relacionades amb aquests temes<br></p></td></tr><tr><td style="width:
 100px\; text-align: left\;">&nbsp\;NOTA:&nbsp\;</td><td style="text-align
 : left\;"><p>Gr?cies a l'acord de col?laboraci? amb Enginyers Girona\, es
  mant? el mateix preu que els col?legiats de Girona. Les inscripcions es 
 portaran a terme des d'Enginyers Girona\, pr?via inscripci? a la nostra p
 ?gina.</p><p><a href="https://www.enginyersgi.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=544ce63e-6ecf-44c6-ad90-de226d4ccb9a&amp\;Idioma=ca-ES&amp\;IdReg=709"
 ><font color="#333333">M?s informaci?</font></a></p><p><a href="http://en
 ginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0
 eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES" id="
 enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082
 b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES"><f
 ont color="#333333">&nbsp\;http://enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-
 c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES</font></a></p><p><font color="#333333">&nb
 sp\;</font></p></td></tr></tbody></table>
DTEND;TZID=Europe/Madrid:20211020T200000
DTSTAMP:20260608T100312Z
DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20211020T160000
LOCATION:https://www.enginyerstarragona.cat/agenda/details/1741/1741-curs-
 on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
SEQUENCE:0
SUMMARY:[Curs on line streaming CETIG]  Introducci? al Machine Learning\, 
 Deep Learning i la Intel?lig?ncia Artificial
UID:ET_Activitat_1741
URL:https://www.enginyerstarragona.cathttps://www.enginyerstarragona.cat/a
 genda/details/1741/1741-curs-on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CATEGORIES:Activitats
CREATED;TZID=Europe/Madrid:20260608T120312
DESCRIPTION:<table class="table">\n	<tbody>\n	<tr><td style="width:100px\;
  text-align: left\;">Organitza:&nbsp\;&nbsp\;</td><td style="text-align: 
 left\;">Enginyers Girona</td></tr><tr>\n		<td style="width:100px\; text-a
 lign: left\;">Dates:</td>\n		<td style="text-align: left\;">13\, 18\, 20\
 , 25 i 27 d'octubre de 2021 (dilluns i dimecres)</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<
 td style="width:100px\; text-align: left\;">Horari:</td>\n		<td style="te
 xt-align: left\;">De 16:30 a&nbsp\; 20:30 hores</td>\n	</tr>\n	\n	<tr>\n	
 	<td style="width:100px\; text-align: left\;">Durada:</td>\n		<td style="
 text-align: left\;">20 hores</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<td style="width:100p
 x\; text-align: left\;">Programaci?:</td>\n		<td style="text-align: left\
 ;"><p>1. Introducci?</p><p>a. Conceptes b?sics.</p><p>b. La IA i la seva 
 relaci? amb altres tecnologies (IoT\, Big Data\, etc)</p><p>c. El Machine
  Learning.</p><p>d. El Deep Learning.</p><p>2. Per a qu? i com s'usa la I
 ntel?lig?ncia Artificial</p><p>a. Tipus de problemes en els quals s'aplic
 a IA</p><p>b. Aprofundint en el Deep learning</p><p>.c. Els tipus de xarx
 es neuronals i les seves aplicacions.</p><p>3. Eines per a crear models d
 e IA</p><p>a. La IA en el n?vol</p><p>b. Les eines m?s comunes per a crea
 r models de IA</p><p>c. Primers passos en el desenvolupament de models de
  IA</p><p>4. La intel?lig?ncia artificial en la pr?ctica</p><p>a. La nost
 ra primera xarxa neuronal artificial (ANN)</p><p>5. Present i futur de la
  IA<br></p></td>\n	</tr>\n	\n	\n	\n	\n	\n\n<tr><td style="width:100px\; t
 ext-align: left\;">&nbsp\;Dirigit a:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- A enginyers\, t?cnics\, empresaris i tot tipus de p?blic interessat</
 p><p>- A les persones que vulguin explorar noves oportunitats laborals\, 
 nous perfils relacionats amb les TIC (Tecnologies de la informaci? i la c
 omunicaci?)\, en tots els seus ?mbits</p></td></tr><tr><td style="width:1
 00px\; text-align: left\;">Objectiu:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- Con?ixer qu? ?s i per a qu? serveix el Machine Learning\, el Deep Lea
 rning i la IA?ntel?lig?ncia Artificial</p><p>- Saber a quines ?rees i pro
 blemes es pot aplicar</p><p>- Con?ixer i practicar amb l'?ltimes tecnolog
 ies relacionades amb aquests temes<br></p></td></tr><tr><td style="width:
 100px\; text-align: left\;">&nbsp\;NOTA:&nbsp\;</td><td style="text-align
 : left\;"><p>Gr?cies a l'acord de col?laboraci? amb Enginyers Girona\, es
  mant? el mateix preu que els col?legiats de Girona. Les inscripcions es 
 portaran a terme des d'Enginyers Girona\, pr?via inscripci? a la nostra p
 ?gina.</p><p><a href="https://www.enginyersgi.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=544ce63e-6ecf-44c6-ad90-de226d4ccb9a&amp\;Idioma=ca-ES&amp\;IdReg=709"
 ><font color="#333333">M?s informaci?</font></a></p><p><a href="http://en
 ginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0
 eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES" id="
 enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082
 b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES"><f
 ont color="#333333">&nbsp\;http://enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-
 c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES</font></a></p><p><font color="#333333">&nb
 sp\;</font></p></td></tr></tbody></table>
DTEND;TZID=Europe/Madrid:20211025T200000
DTSTAMP:20260608T100312Z
DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20211025T160000
LOCATION:https://www.enginyerstarragona.cat/agenda/details/1741/1741-curs-
 on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
SEQUENCE:0
SUMMARY:[Curs on line streaming CETIG]  Introducci? al Machine Learning\, 
 Deep Learning i la Intel?lig?ncia Artificial
UID:ET_Activitat_1741
URL:https://www.enginyerstarragona.cathttps://www.enginyerstarragona.cat/a
 genda/details/1741/1741-curs-on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
CATEGORIES:Activitats
CREATED;TZID=Europe/Madrid:20260608T120312
DESCRIPTION:<table class="table">\n	<tbody>\n	<tr><td style="width:100px\;
  text-align: left\;">Organitza:&nbsp\;&nbsp\;</td><td style="text-align: 
 left\;">Enginyers Girona</td></tr><tr>\n		<td style="width:100px\; text-a
 lign: left\;">Dates:</td>\n		<td style="text-align: left\;">13\, 18\, 20\
 , 25 i 27 d'octubre de 2021 (dilluns i dimecres)</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<
 td style="width:100px\; text-align: left\;">Horari:</td>\n		<td style="te
 xt-align: left\;">De 16:30 a&nbsp\; 20:30 hores</td>\n	</tr>\n	\n	<tr>\n	
 	<td style="width:100px\; text-align: left\;">Durada:</td>\n		<td style="
 text-align: left\;">20 hores</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<td style="width:100p
 x\; text-align: left\;">Programaci?:</td>\n		<td style="text-align: left\
 ;"><p>1. Introducci?</p><p>a. Conceptes b?sics.</p><p>b. La IA i la seva 
 relaci? amb altres tecnologies (IoT\, Big Data\, etc)</p><p>c. El Machine
  Learning.</p><p>d. El Deep Learning.</p><p>2. Per a qu? i com s'usa la I
 ntel?lig?ncia Artificial</p><p>a. Tipus de problemes en els quals s'aplic
 a IA</p><p>b. Aprofundint en el Deep learning</p><p>.c. Els tipus de xarx
 es neuronals i les seves aplicacions.</p><p>3. Eines per a crear models d
 e IA</p><p>a. La IA en el n?vol</p><p>b. Les eines m?s comunes per a crea
 r models de IA</p><p>c. Primers passos en el desenvolupament de models de
  IA</p><p>4. La intel?lig?ncia artificial en la pr?ctica</p><p>a. La nost
 ra primera xarxa neuronal artificial (ANN)</p><p>5. Present i futur de la
  IA<br></p></td>\n	</tr>\n	\n	\n	\n	\n	\n\n<tr><td style="width:100px\; t
 ext-align: left\;">&nbsp\;Dirigit a:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- A enginyers\, t?cnics\, empresaris i tot tipus de p?blic interessat</
 p><p>- A les persones que vulguin explorar noves oportunitats laborals\, 
 nous perfils relacionats amb les TIC (Tecnologies de la informaci? i la c
 omunicaci?)\, en tots els seus ?mbits</p></td></tr><tr><td style="width:1
 00px\; text-align: left\;">Objectiu:</td><td style="text-align: left\;"><
 p>- Con?ixer qu? ?s i per a qu? serveix el Machine Learning\, el Deep Lea
 rning i la IA?ntel?lig?ncia Artificial</p><p>- Saber a quines ?rees i pro
 blemes es pot aplicar</p><p>- Con?ixer i practicar amb l'?ltimes tecnolog
 ies relacionades amb aquests temes<br></p></td></tr><tr><td style="width:
 100px\; text-align: left\;">&nbsp\;NOTA:&nbsp\;</td><td style="text-align
 : left\;"><p>Gr?cies a l'acord de col?laboraci? amb Enginyers Girona\, es
  mant? el mateix preu que els col?legiats de Girona. Les inscripcions es 
 portaran a terme des d'Enginyers Girona\, pr?via inscripci? a la nostra p
 ?gina.</p><p><a href="https://www.enginyersgi.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=544ce63e-6ecf-44c6-ad90-de226d4ccb9a&amp\;Idioma=ca-ES&amp\;IdReg=709"
 ><font color="#333333">M?s informaci?</font></a></p><p><a href="http://en
 ginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0
 eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES" id="
 enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMenu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082
 b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES"><f
 ont color="#333333">&nbsp\;http://enginyersgp.cat/Eventos/Ficha.aspx?IdMe
 nu=b8305b7a-be67-42d6-a27e-e5c6082b0eb3&amp\;Cod=1da5aa18-8ba2-4daf-9d9b-
 c89484d23eb2&amp\;Idioma=ca-ES</font></a></p><p><font color="#333333">&nb
 sp\;</font></p></td></tr></tbody></table>
DTEND;TZID=Europe/Madrid:20211027T200000
DTSTAMP:20260608T100312Z
DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20211027T160000
LOCATION:https://www.enginyerstarragona.cat/agenda/details/1741/1741-curs-
 on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
SEQUENCE:0
SUMMARY:[Curs on line streaming CETIG]  Introducci? al Machine Learning\, 
 Deep Learning i la Intel?lig?ncia Artificial
UID:ET_Activitat_1741
URL:https://www.enginyerstarragona.cathttps://www.enginyerstarragona.cat/a
 genda/details/1741/1741-curs-on-line-streaming-cetig-introduccio-al-m
END:VEVENT
END:VCALENDAR