BEGIN:VCALENDAR
PRODID:-//github.com/rianjs/ical.net//NONSGML ical.net 2.2//EN
VERSION:2.0
BEGIN:VEVENT
CATEGORIES:Activitats
CREATED;TZID=Europe/Madrid:20260416T085946
DESCRIPTION:<table class="table">\n	<tbody class="RadEDomMouseOver">\n	<tr
 ><td style="width:100px\; text-align: left\;">Organitza:&nbsp\;</td><td s
 tyle="text-align: left\;">Aquest Postgrau s'ha organitzat pel&nbsp\;Col?l
 egi d'Enginyers Graduats i Enginyers T?cnics Industrials de Barcelona (EN
 GINYERS BCN)&nbsp\;amb la col?laboraci? d'ENGINYERS TARRAGONA)</td></tr><
 tr>\n		<td style="width:100px\; text-align: left\;">?Dates:</td>\n		<td s
 tyle="text-align: left\;">Inici 5 de febrer al 17 de desembre de 2021 (di
 vendres i dissabtes)</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<td style="width:100px\; text
 -align: left\;">?Horari:</td>\n		<td style="text-align: left\;">De les 16
 .00 a les 20.00 hores i dissabtes de 9 a 13 h</td>\n	</tr>\n	\n	<tr>\n		<
 td style="width:100px\; text-align: left\;">?Durada:</td>\n		<td style="t
 ext-align: left\;">150 hores lectives&nbsp\;</td>\n	</tr>\n	<tr>\n		<td s
 tyle="width:100px\; text-align: left\;">?Programaci?:</td>\n		<td style="
 text-align: left\;"><p>M?dul 1: IoT i rob?tica col?laborativa&nbsp\;</p><
 p>M?dul 2: Big Data i intel?lig?ncia artificial</p><p>M?dul 3: Cibersegur
 etat</p><p>M?dul 4: Manteniment predictiu</p><p>M?dul 5: Efici?ncia Energ
 ?tica</p><p>EXERCICI FINAL DE POSTGRAU</p><p><a href="https://www.enginye
 rsbcn.cat/serveis-colegiats/formacio/cursos-activitats/3019/postgrau-en-g
 estio-de-la-industria-40-produccio-i-manteniment-aplicacions-clau-per-a-l
 a-millora-de-la-competitivitat-productivitat-i-mantenibilitat"><span styl
 e="color: rgb(0\, 112\, 192)\;">Consulta el programa&nbsp\;</span></a></p
 ></td>\n	</tr>\n	\n	\n	<tr><td style="width:100px\; text-align: left\;">E
 quip docent:</td><td style="text-align: left\;"><p>Coordinaci?:</p><p>S?l
 via Ferrer\,&nbsp\;Responsable de l??rea de Programes Superiors Eurecat A
 cademy. Llicenciada en Periodisme per la Universitat Pompeu Fabra i Postg
 rau en Gesti? i Direcci? d'Empreses. M?s de 20 anys d'experi?ncia gestion
 ant i coordinant projectes formatius amb empreses\, tant a nivell naciona
 l\, com internacional: participant i donant suport en el seu proc?s de de
 tecci? de necessitats formatives i coordinant el desenvolupament de la se
 va formaci?.</p><p>Equip docent:</p><p>Lali Soler\,&nbsp\;ead of Digital 
 Product Management at Eurecat.&nbsp\;Especialitzada en intel?lig?ncia art
 ificial per? dedicada a la seva aplicaci? en el camp dels negocis durant 
 els darrers anys\, el meu perfil combina perfectament una forta capacitat
  anal?tica de fons amb una visi? de 360? del m?n empresarial.</p><p>Maddi
  Etxegarai\,&nbsp\;Investigadora de la unitat de Smart Management System 
 d?Eurecat. ?s Doctora en geomec?nica per la Universit? Grenoble-Alps (Fra
 n?a) i Llicenciada en F?siques per la Universitat Complutense de Madrid (
 Espanya). A l'acabar la carrera feina dos anys a l'European Spallation So
 urce (ESS\, ERIC)\, el centre punter de neutrons a Su?cia\, on va partici
 par en el disseny i desenvolupament dels detectors. El doctorat va ser un
  projecte de col?laboraci? entre Su?cia i Fran?a en el qual estudi les pr
 opietats hidromec?niques de les roques fent ?s d'imatges tomogr?fiques de
  neutrons. La candidata treball en campanyes experimentals\, aix? com en 
 l'an?lisi de les imatges 3D reconstru?des. Actualment\, participa en l'ap
 licaci? de tecnologies de Ci?ncia de Dades en la Ind?stria 4.0\, com per 
 exemple\, el control de processos i optimitzaci? de pl?stics o el manteni
 ment predictiu per a la ind?stria del transport.</p><p>Llu?s Echeverria R
 ovira\,&nbsp\;Investigador de la unitat de Smart Management Systems (SMS)
  de Eurecat. ?s enginyer t?cnic Topogr?fic per la UPC\, Graduat en Enginy
 eria Inform?tica\, especialitzat en Tecnologies de la Informaci?\, per la
  Universitat de Lleida (UdL) i M?ster en Enginyeria Inform?tica\, especia
 litzat en BigData\, tamb? per la Universitat de Lleida. Compta amb una ll
 arga experi?ncia en l??mbit de la Ci?ncia de les dades tant en el despleg
 ament i implementaci? d'arquitectures h?brides BigData / Iot\, basades en
  tecnologies de refer?ncia per al processat de dades massius en temps rea
 l\, com en l'an?lisi i estudi mateix de les dades mitjan?ant diferents t?
 cniques de mineria de dades i Intel?lig?ncia Artificial (aprenentatge aut
 om?tic). Com a investigador est? involucrat en projectes de R + D\, tant 
 a nivell europeu com nacional o privat\, relacionats amb temes d'anal?tic
 a de dades\, Intel?lig?ncia Artificial\, IoT i BigData aplicats en els do
 minis de la Ind?stria 4.0 o la gesti? eficient i intel?ligent de recursos
 \, principalment de l?aigua. Actualment est? desenvolupant una tesi docto
 ral sobre control ?ptim i aut?nom de processos industrials mitjan?ant t?c
 niques d?aprenentatge per refor? (IA).</p><p>Albert Merino\,&nbsp\;Invest
 igador de la unitat de Smart Management Systems (SMS) d?Eurecat. ?s Gradu
 at en Enginyeria Inform?tica\, menci? en Tecnologies de la informaci?\, p
 er la Universitat de Lleida (UdL)\, M?ster en Enginyeria Inform?tica\, es
 pecialitzat en Videojocs\, per la Universitat de Lleida (UdL)\, i actualm
 ent cursant M?ster en Ci?ncia de dades\, per la Universitat Oberta de Cat
 alunya (UOC). Ha treballat com a desenvolupador per a tota mena de soluci
 ons tecnol?giques amb diferents llenguatges de programaci? i format part 
 del Grup de Recerca en Interacci? Persona-Ordinador i Integraci? de Dades
  (Griho)\, de la UdL\, en el projecte bioinform?tic Scalextric inMind. Ac
 tualment col?laborant amb la C?tedra Desenvolupament d'Organitzacions i T
 erritoris Saludables (C?tedra DOTS) de la UdL. Com a investigador est? ce
 ntrat en els ?mbits de la Ci?ncia de les dades\, l?Aprenentatge autom?tic
  i IoT aplicats en el domini de la Ind?stria 4.0.</p><p>Marc Ribalta\, In
 vestigador de la unitat de Smart Management Systems (SMS) d'Eurecat. ?s E
 nginyer Inform?tic\, especialitzat en Enginyeria del Software\, per la Un
 iversitat de Lleida (UdL) i ha cursat el M?ster en Enginyeria Inform?tica
 \, especialitzat en Big Data\, tamb? per la Universitat de Lleida (UdL). 
 Actualment est? desenvolupant una tesi doctoral en detecci? d'anomalies i
  manteniment predictiu. Ha treballat com a cient?fic de dades per a tota 
 mena de projectes tecnol?gics amb diferents solucions d'intel?lig?ncia ar
 tificial. En el passat\, va formar part del Grup de Recerca en Interacci?
  Persona-Ordinador i Integraci? de Dades (Griho)\, de la Universitat de L
 leida\, treballant amb la integraci?\, optimitzaci? de consultes i visual
 itzaci? d'informaci? biol?gica. Actualment est? involucrat en projectes d
 e detecci? d'anomalies\, manteniment predictiu i sensors virtuals en els 
 dominis de la gesti? de l'aigua\, agricultura i automoci?.</p><p>Juan Cau
 bet\,&nbsp\;&nbsp\;Director de la unitat de seguretat de les IT d'Eurecat
 . Enginyer de telecomunicacions i doctor en seguretat inform?tica per la 
 UPC. Va completar la seva tesi doctoral en el grup de seguretat de la inf
 ormaci? (ISG) de la UPC sobre gesti? d'identitats en xarxes de peer-to-pe
 er estructurades. El 2013 va fer una estada al centre d'investigaci? INRI
 A Nancy ? Grand Est (Fran?a) on va tenir l'oportunitat de fer grans aven?
 os en la seva tesi. Del 2014 al 2017 va ser professor del M?ster de ciber
 seguretat de la Universitat la Salle (Universitat Ram?n Llull). I des de 
 fa m?s de 4 anys\, lidera la recerca d'Eurecat en el camp de la tecnologi
 a Blockchain. Avui en dia\, la seva recerca est? orientada a la gesti? de
  la identitat digital (autenticaci? i autoritzaci?)\, ciberseguretat indu
 strial\, criptografia i tecnologia Blockchain. Juan ha publicat m?s d'una
  dotzena d'articles cient?fics relacionats amb la seva recerca\, escriu f
 req?entment articles de divulgaci? a la premsa i actua com a ponent convi
 dat en nombroses confer?ncies i confer?ncies.&nbsp\;</p><p>Sergi Baiges\,
 &nbsp\;Enginyer Mec?nic per la URV\, amb un M?ster en Rob?tica. Especiali
 tzat en tecnologies d'impressi? 3D i en la rob?tica industrial i col?labo
 rativa\, amb 5 anys d'experi?ncia en l'?mbit desenvolupant tasques de pro
 gramaci?\, aix? com de disseny de cel?les robotitzades i automatitzacions
 . Actualment\, seguint la mateixa l?nea de treball\, fundador de Global R
 obot Solutions\, oferint solucions de&nbsp\; millora en la ind?stria 4.0 
 a nivell d'automatitzacions\, acompanyant a les empreses en aquests proce
 ssos i paral?lelament impartint formacions espec?fiques.</p><p>Miquel Rov
 ira\,&nbsp\;Sustainability Director. Enginyer qu?mic per la Universitat d
 e Barcelona i doctor en Qu?mica per la Universitat Polit?cnica de Catalun
 ya.&nbsp\;Des de fa m?s de 15 anys\, dirigeix projectes de sostenibilitat
 \, primer a CTM com manager de l'?rea de Medi Ambient\, i despr?s com a d
 irector de l'?rea de Sostenibilitat d?Eurecat en la seva fusi? amb CTM.</
 p></td></tr><tr>\n		<td style="width:100px\; text-align: left\;">?Objecti
 us:</td>\n		<td style="text-align: left\;"><p>Aquest postgrau proporciona
 r? els coneixements necessaris per deixar de ser reactius i poder fer pre
 venci? de l'equipament de la f?brica. Construir una infraestructura que p
 ermeti tractar tota la informaci? que hi ha a la f?brica o dins de l?ento
 rn concret. Analitzar la informaci? i poder prendre decisions que facin q
 ue no sols sigui m?s f?cil realitzar el manteniment sin? que permetin mil
 lorar processos i en conseq??ncia millorar la productivitat i l'efici?nci
 a energ?tica de la f?brica. Que els professionals que assisteixin al post
 grau siguin capa?os de dissenyar un sistema que permeti realitzar un mant
 eniment predictiu en una ind?stria aprenent l??s del big data anal?tics.<
 /p><p><span style="background-color: transparent\;">Els objectius del Pos
 tgrau\, s?n els seg?ents:&nbsp\;</span></p><ul><li><span style="backgroun
 d-color: transparent\;">Construir una infraestructura que serveixi per ut
 ilitzar la informaci? proporcionada pels sensors i altres instruments i p
 er aportar un valor qualitatiu al conjunt del sistema productiu.</span></
 li><li><span style="background-color: transparent\;">Aprendre a observar 
 el comportament de les m?quines\, el tipus de producci?\, els processos o
 n hi ha involucrats tant persones com m?quines...\, a fi i efecte que els
  permeti proposar canvis per millorar la productivitat de l'empresa.</spa
 n></li><li><span style="background-color: transparent\;">Que tecnol?gicam
 ent parlant\, siguin capa?os de mantenir al dia les diferents tecnologies
  de l'empresa perqu? l'entorn de producci? no es quedi obsolet.</span></l
 i><li><span style="background-color: transparent\;">Adquirir coneixements
  suficients per realitzar la gesti? eficient de l?energia en tots els seu
 s ?mbits i per aprofitar les possibilitats de les energies renovables\, a
 ix? com de l?Smart Energy.&nbsp\;</span></li></ul><p><span style="backgro
 und-color: transparent\;">Amb l'objectiu de facilitar el seguiment del cu
 rs dels alumnes residents fora de la prov?ncia de Barcelona i comarques\,
  aquest curs ser? em?s mitjan?ant videoconfer?ncia\, permetent la retrans
 missi? en directe del curs a trav?s d'internet. Qualsevol usuari amb conn
 exi? a Internet\, podr? realitzar-ne el seguiment en directe\, des del ll
 oc on desitgi. Aquesta tecnologia ?s compatible amb ordinadors\, tauletes
 \, m?bils\, etc. El seguiment per videoconfer?ncia permetr?:-Escoltar i v
 eure en directe al professor-Participar en directe a la resoluci? dels ex
 ercicis-Preguntar directament els dubtes al professor-Escoltar les consul
 tes dels altres assistents-Seguir les anotacions del professor a la pissa
 rra&nbsp\;Es realitzar? l'enregistrament ?ntegre de totes les sessions pe
 r a posterior visionat i/o consulta.&nbsp\;</span></p></td>\n	</tr>\n	\n	
 \n\n<tr><td style="width:100px\; text-align: left\;">&nbsp\;</td><td styl
 e="text-align: left\;">&nbsp\;</td></tr></tbody></table>
DTEND;TZID=Europe/Madrid:20210205T200000
DTSTAMP:20260416T065946Z
DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20210205T160000
LOCATION:https://www.enginyerstarragona.cat/agenda/details/1619/1619-postg
 rau-en-gestio-de-la-industria-40-producc
SEQUENCE:0
SUMMARY:POSTGRAU EN GESTI? DE LA IND?STRIA 4.0: PRODUCCI? I MANTENIMENT. A
 PLICACIONS CLAU PER A LA MILLORA DE LA COMPETITIVITAT\, PRODUCTIVITAT I M
 ANTENIBILITAT
UID:ET_Activitat_1619
URL:https://www.enginyerstarragona.cathttps://www.enginyerstarragona.cat/a
 genda/details/1619/1619-postgrau-en-gestio-de-la-industria-40-producc
END:VEVENT
END:VCALENDAR